Вопросы на собеседовании по Unsupervised Learning
Подборка вопросов из банка ITQuiz для Junior/Middle/Senior подготовки. Сначала сформулируйте ответ самостоятельно, затем откройте объяснение.
1Что такое переобучение модели?
Overfitting означает избыточную подгонку под training set и слабую генерализацию.
2Что такое embedding в задачах ML/LLM?
Embeddings кодируют объекты в векторах, где геометрическая близость может отражать смысловое сходство.
3Что называют inference?
Inference — этап использования обученной модели на новых входных данных.
4Какая тема находится с «Unsupervised Learning» в одном направлении «AI, ML и LLM»?
«Machine Learning» и «Unsupervised Learning» находятся в одном направлении «AI, ML и LLM».
5Что НЕ относится к тому же направлению, что и «Unsupervised Learning»?
«Behavioral Interview» относится к разделу «Карьера и собеседования», а остальные варианты — к «AI, ML и LLM».
6Верно ли утверждение: «Unsupervised Learning» и «Machine Learning» относятся к одному крупному направлению IT-навыков?
Да. Обе темы относятся к разделу «AI, ML и LLM».
7Верно ли утверждение: «Unsupervised Learning» относится к разделу «Карьера и собеседования»?
Нет. «Unsupervised Learning» относится к разделу «AI, ML и LLM».
8Какие две темы относятся к тому же направлению, что и «Unsupervised Learning»? Выберите все правильные варианты.
«Machine Learning» и «PyTorch» относятся к разделу «AI, ML и LLM».
9Какое описание лучше всего соответствует области, в которой изучается «Unsupervised Learning»?
«Unsupervised Learning» относится к направлению «AI, ML и LLM»: машинное обучение, нейросети, LLM и эксплуатация моделей.
10Какая из тем относится к направлению «AI, ML и LLM»?
«Unsupervised Learning» относится к разделу «AI, ML и LLM».
11Проверьте фундамент, связанный с темой «Unsupervised Learning»: Что такое переобучение модели?
Overfitting означает избыточную подгонку под training set и слабую генерализацию.
12Проверьте фундамент, связанный с темой «Unsupervised Learning»: Что такое embedding в задачах ML/LLM?
Embeddings кодируют объекты в векторах, где геометрическая близость может отражать смысловое сходство.
13Проверьте фундамент, связанный с темой «Unsupervised Learning»: Что называют inference?
Inference — этап использования обученной модели на новых входных данных.
14Для уверенного понимания «Unsupervised Learning» важно знать базу раздела «AI, ML и LLM». Что такое переобучение модели?
Overfitting означает избыточную подгонку под training set и слабую генерализацию.
15Для уверенного понимания «Unsupervised Learning» важно знать базу раздела «AI, ML и LLM». Что такое embedding в задачах ML/LLM?
Embeddings кодируют объекты в векторах, где геометрическая близость может отражать смысловое сходство.