Вопросы по Apache Spark с ответами
Практический набор для самопроверки и подготовки к интервью. Ответы раскрываются вместе с объяснением.
Пройти полноценный тест1Какое описание лучше всего соответствует «Apache Spark»?
«Apache Spark» — распределенный движок обработки больших данных.
2Какая технология описывается так: «распределенный движок обработки больших данных»?
Описание относится к «Apache Spark».
3Верно ли утверждение: «Apache Spark — распределенный движок обработки больших данных»?
Утверждение верно: распределенный движок обработки больших данных.
4Верно ли утверждение: «Apache Spark — протокол двунаправленного постоянного соединения между клиентом и сервером поверх одного TCP-соединения»?
Утверждение неверно. «Apache Spark» — распределенный движок обработки больших данных.
5Какое утверждение о «Apache Spark» наиболее точное?
В ITQuiz «Apache Spark» относится к разделу «Data, Analytics и BI»; распределенный движок обработки больших данных.
6Какая статистическая мера обычно устойчивее среднего к единичным сильным выбросам?
Медиана зависит от положения значений в упорядоченном ряду и обычно меньше реагирует на выбросы.
7Что означает выражение «корреляция не равна причинности»?
Наблюдаемая связь может возникать из-за смешивающих факторов, обратной причинности или совпадения.
8Что обозначает ETL?
ETL расшифровывается как Extract, Transform, Load.
9Зачем аналитике визуализация данных?
Графики помогают интерпретации, но не заменяют качество данных и корректный анализ.
10К какому крупному направлению знаний относится «Apache Spark»?
В структуре ITQuiz «Apache Spark» относится к разделу «Data, Analytics и BI».
11Какая тема находится с «Apache Spark» в одном направлении «Data, Analytics и BI»?
«Hadoop» и «Apache Spark» находятся в одном направлении «Data, Analytics и BI».
12Что НЕ относится к тому же направлению, что и «Apache Spark»?
«Directus» относится к разделу «CMS, e-commerce и Low-code», а остальные варианты — к «Data, Analytics и BI».
13Проверьте фундамент, связанный с темой «Apache Spark»: Какая статистическая мера обычно устойчивее среднего к единичным сильным выбросам?
Медиана зависит от положения значений в упорядоченном ряду и обычно меньше реагирует на выбросы.
14Проверьте фундамент, связанный с темой «Apache Spark»: Что означает выражение «корреляция не равна причинности»?
Наблюдаемая связь может возникать из-за смешивающих факторов, обратной причинности или совпадения.
15Проверьте фундамент, связанный с темой «Apache Spark»: Что обозначает ETL?
ETL расшифровывается как Extract, Transform, Load.
16Проверьте фундамент, связанный с темой «Apache Spark»: Зачем аналитике визуализация данных?
Графики помогают интерпретации, но не заменяют качество данных и корректный анализ.
17Для уверенного понимания «Apache Spark» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Какая статистическая мера обычно устойчивее среднего к единичным сильным выбросам?
Медиана зависит от положения значений в упорядоченном ряду и обычно меньше реагирует на выбросы.
18Для уверенного понимания «Apache Spark» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Что означает выражение «корреляция не равна причинности»?
Наблюдаемая связь может возникать из-за смешивающих факторов, обратной причинности или совпадения.
19Для уверенного понимания «Apache Spark» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Что обозначает ETL?
ETL расшифровывается как Extract, Transform, Load.
20Для уверенного понимания «Apache Spark» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Зачем аналитике визуализация данных?
Графики помогают интерпретации, но не заменяют качество данных и корректный анализ.