Банк вопросов

Вопросы по Kafka с ответами

Практический набор для самопроверки и подготовки к интервью. Ответы раскрываются вместе с объяснением.

Пройти полноценный тест
1Какое описание лучше всего соответствует «Kafka»?
Ответ: распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений

«Kafka» — распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений.

2Какая технология описывается так: «распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений»?
Ответ: Kafka

Описание относится к «Kafka».

3Верно ли утверждение: «Kafka — распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений»?
Ответ: Верно

Утверждение верно: распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений.

4Верно ли утверждение: «Kafka — веб-фреймворк Python с ORM, маршрутизацией и административной панелью»?
Ответ: Неверно

Утверждение неверно. «Kafka» — распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений.

5Какое утверждение о «Kafka» наиболее точное?
Ответ: Это тема из области «Data, Analytics и BI» и ее назначение связано с тем, что распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений

В ITQuiz «Kafka» относится к разделу «Data, Analytics и BI»; распределенная платформа потоковой передачи событий и журналов сообщений.

6Какая статистическая мера обычно устойчивее среднего к единичным сильным выбросам?
Ответ: Медиана

Медиана зависит от положения значений в упорядоченном ряду и обычно меньше реагирует на выбросы.

7Что означает выражение «корреляция не равна причинности»?
Ответ: Совместное изменение показателей само по себе не доказывает причинную связь

Наблюдаемая связь может возникать из-за смешивающих факторов, обратной причинности или совпадения.

8Что обозначает ETL?
Ответ: Извлечение, преобразование и загрузку данных

ETL расшифровывается как Extract, Transform, Load.

9Зачем аналитике визуализация данных?
Ответ: Чтобы быстрее замечать закономерности, сравнения и аномалии при корректном выборе графика

Графики помогают интерпретации, но не заменяют качество данных и корректный анализ.

10К какому крупному направлению знаний относится «Kafka»?
Ответ: Data, Analytics и BI

В структуре ITQuiz «Kafka» относится к разделу «Data, Analytics и BI».

11Какая тема находится с «Kafka» в одном направлении «Data, Analytics и BI»?
Ответ: Airflow

«Airflow» и «Kafka» находятся в одном направлении «Data, Analytics и BI».

12Что НЕ относится к тому же направлению, что и «Kafka»?
Ответ: 1C Accounting

«1C Accounting» относится к разделу «1C и Enterprise», а остальные варианты — к «Data, Analytics и BI».

13Проверьте фундамент, связанный с темой «Kafka»: Какая статистическая мера обычно устойчивее среднего к единичным сильным выбросам?
Ответ: Медиана

Медиана зависит от положения значений в упорядоченном ряду и обычно меньше реагирует на выбросы.

14Проверьте фундамент, связанный с темой «Kafka»: Что означает выражение «корреляция не равна причинности»?
Ответ: Совместное изменение показателей само по себе не доказывает причинную связь

Наблюдаемая связь может возникать из-за смешивающих факторов, обратной причинности или совпадения.

15Проверьте фундамент, связанный с темой «Kafka»: Что обозначает ETL?
Ответ: Извлечение, преобразование и загрузку данных

ETL расшифровывается как Extract, Transform, Load.

16Проверьте фундамент, связанный с темой «Kafka»: Зачем аналитике визуализация данных?
Ответ: Чтобы быстрее замечать закономерности, сравнения и аномалии при корректном выборе графика

Графики помогают интерпретации, но не заменяют качество данных и корректный анализ.

17Для уверенного понимания «Kafka» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Какая статистическая мера обычно устойчивее среднего к единичным сильным выбросам?
Ответ: Медиана

Медиана зависит от положения значений в упорядоченном ряду и обычно меньше реагирует на выбросы.

18Для уверенного понимания «Kafka» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Что означает выражение «корреляция не равна причинности»?
Ответ: Совместное изменение показателей само по себе не доказывает причинную связь

Наблюдаемая связь может возникать из-за смешивающих факторов, обратной причинности или совпадения.

19Для уверенного понимания «Kafka» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Что обозначает ETL?
Ответ: Извлечение, преобразование и загрузку данных

ETL расшифровывается как Extract, Transform, Load.

20Для уверенного понимания «Kafka» важно знать базу раздела «Data, Analytics и BI». Зачем аналитике визуализация данных?
Ответ: Чтобы быстрее замечать закономерности, сравнения и аномалии при корректном выборе графика

Графики помогают интерпретации, но не заменяют качество данных и корректный анализ.

Тесты по Kafka