Вопросы по Prompt Engineering с ответами
Практический набор для самопроверки и подготовки к интервью. Ответы раскрываются вместе с объяснением.
Пройти полноценный тест1Какое описание лучше всего соответствует «Prompt Engineering»?
«Prompt Engineering» — практика проектирования инструкций и контекста для получения нужного поведения языковых моделей.
2Какая технология описывается так: «практика проектирования инструкций и контекста для получения нужного поведения языковых моделей»?
Описание относится к «Prompt Engineering».
3Верно ли утверждение: «Prompt Engineering — практика проектирования инструкций и контекста для получения нужного поведения языковых моделей»?
Утверждение верно: практика проектирования инструкций и контекста для получения нужного поведения языковых моделей.
4Верно ли утверждение: «Prompt Engineering — CI/CD и automation-сервис, встроенный в GitHub»?
Утверждение неверно. «Prompt Engineering» — практика проектирования инструкций и контекста для получения нужного поведения языковых моделей.
5Какое утверждение о «Prompt Engineering» наиболее точное?
В ITQuiz «Prompt Engineering» относится к разделу «AI, ML и LLM»; практика проектирования инструкций и контекста для получения нужного поведения языковых моделей.
6Что отличает обучение с учителем?
Supervised learning обучает соответствие входов целевым значениям на размеченных данных.
7Что такое переобучение модели?
Overfitting означает избыточную подгонку под training set и слабую генерализацию.
8Что такое embedding в задачах ML/LLM?
Embeddings кодируют объекты в векторах, где геометрическая близость может отражать смысловое сходство.
9Что называют inference?
Inference — этап использования обученной модели на новых входных данных.
10К какому крупному направлению знаний относится «Prompt Engineering»?
В структуре ITQuiz «Prompt Engineering» относится к разделу «AI, ML и LLM».
11Какая тема находится с «Prompt Engineering» в одном направлении «AI, ML и LLM»?
«RAG» и «Prompt Engineering» находятся в одном направлении «AI, ML и LLM».
12Что НЕ относится к тому же направлению, что и «Prompt Engineering»?
«Objective-C» относится к разделу «Языки программирования», а остальные варианты — к «AI, ML и LLM».
13Проверьте фундамент, связанный с темой «Prompt Engineering»: Что отличает обучение с учителем?
Supervised learning обучает соответствие входов целевым значениям на размеченных данных.
14Проверьте фундамент, связанный с темой «Prompt Engineering»: Что такое переобучение модели?
Overfitting означает избыточную подгонку под training set и слабую генерализацию.
15Проверьте фундамент, связанный с темой «Prompt Engineering»: Что такое embedding в задачах ML/LLM?
Embeddings кодируют объекты в векторах, где геометрическая близость может отражать смысловое сходство.
16Проверьте фундамент, связанный с темой «Prompt Engineering»: Что называют inference?
Inference — этап использования обученной модели на новых входных данных.
17Для уверенного понимания «Prompt Engineering» важно знать базу раздела «AI, ML и LLM». Что отличает обучение с учителем?
Supervised learning обучает соответствие входов целевым значениям на размеченных данных.
18Для уверенного понимания «Prompt Engineering» важно знать базу раздела «AI, ML и LLM». Что такое переобучение модели?
Overfitting означает избыточную подгонку под training set и слабую генерализацию.
19Для уверенного понимания «Prompt Engineering» важно знать базу раздела «AI, ML и LLM». Что такое embedding в задачах ML/LLM?
Embeddings кодируют объекты в векторах, где геометрическая близость может отражать смысловое сходство.
20Для уверенного понимания «Prompt Engineering» важно знать базу раздела «AI, ML и LLM». Что называют inference?
Inference — этап использования обученной модели на новых входных данных.