ITQuiz.ru

Вопрос 1 из 10

Верно ли утверждение: «Data Science» и «OpenCart» относятся к одному крупному разделу ITQuiz?

Верно Неверно

Вопрос 2 из 10

Какие утверждения о месте «Data Science» в каталоге навыков верны? Выберите все правильные.

«Data Science» относится к разделу «Data, Analytics и BI» «Tableau» относится к тому же разделу, что и «Data Science» «Typography» относится к разделу «Data, Analytics и BI» «Data Science» относится к разделу «CMS, e-commerce и Low-code»

Вопрос 3 из 10

Какие две темы относятся к тому же направлению, что и «Data Science»? Выберите все правильные варианты.

Statistics ITIL Tableau Typography

Вопрос 4 из 10

В каком варианте обе темы относятся к тому же разделу, что и «Data Science»?

dbt + Probability dbt + OpenCart OpenCart + Microsoft Dynamics ETL/ELT + C++ for Unreal

Вопрос 5 из 10

Верно ли утверждение: «Data Science» относится к разделу «Product, Project и Management»?

Верно Неверно

Вопрос 6 из 10

Проверьте фундамент, связанный с темой «Data Science»: Зачем аналитике визуализация данных?

Чтобы быстрее замечать закономерности, сравнения и аномалии при корректном выборе графика Чтобы автоматически доказать причинность Чтобы заменить очистку данных Чтобы исключить необходимость проверки источников

Вопрос 7 из 10

Какая пара гарантированно включает тему из другого раздела относительно «Data Science»?

Data Science + Tableau Tableau + A/B Testing Data Science + Typography A/B Testing + Looker

Вопрос 8 из 10

Какая пара гарантированно включает тему из другого раздела относительно «Data Science»?

Data Science + dbt dbt + Probability Data Science + OpenCart Probability + ETL/ELT

Вопрос 9 из 10

Какое описание лучше всего соответствует области, в которой изучается «Data Science»?

аналитика, инженерия данных, статистика и BI управление продуктом, проектами, требованиями и инженерными командами UX/UI, исследования, прототипирование и дизайн-системы CMS, e-commerce, headless-подходы и low-code инструменты

Вопрос 10 из 10

Зачем аналитике визуализация данных?

Чтобы быстрее замечать закономерности, сравнения и аномалии при корректном выборе графика Чтобы автоматически доказать причинность Чтобы заменить очистку данных Чтобы исключить необходимость проверки источников