Вопрос 1 из 10 Какие две темы относятся к тому же направлению, что и «OpenSearch»? Выберите все правильные варианты. SQL WordPress MySQL Drupal
Вопрос 2 из 10 Какие утверждения о месте «OpenSearch» в каталоге навыков верны? Выберите все правильные. «OpenSearch» относится к разделу «Базы данных и хранилища» «MySQL» относится к тому же разделу, что и «OpenSearch» «Drupal» относится к разделу «Базы данных и хранилища» «OpenSearch» относится к разделу «Office и цифровая грамотность»
Вопрос 3 из 10 Зачем применяют нормализацию данных? Чтобы уменьшать избыточность и аномалии обновления за счет правильного разделения сущностей Чтобы увеличить размер каждой строки Чтобы заменить SQL на CSS Чтобы скрыть IP-адрес пользователя
Вопрос 4 из 10 Верно ли утверждение: «OpenSearch» и «Drupal» относятся к одному крупному разделу ITQuiz? Верно Неверно
Вопрос 5 из 10 Какая пара гарантированно включает тему из другого раздела относительно «OpenSearch»? OpenSearch + MySQL MySQL + InfluxDB OpenSearch + Drupal InfluxDB + Indexes
Вопрос 6 из 10 Какая из тем относится к направлению «Базы данных и хранилища»? OpenSearch Drupal 1C Integrations Microsoft PowerPoint
Вопрос 7 из 10 В тесте по «OpenSearch» встречается вопрос по фундаменту направления. Зачем применяют нормализацию данных? Чтобы уменьшать избыточность и аномалии обновления за счет правильного разделения сущностей Чтобы увеличить размер каждой строки Чтобы заменить SQL на CSS Чтобы скрыть IP-адрес пользователя
Вопрос 8 из 10 Верно ли утверждение: «OpenSearch» относится к разделу «CMS, e-commerce и Low-code»? Верно Неверно
Вопрос 9 из 10 Для уверенного понимания «OpenSearch» важно знать базу раздела «Базы данных и хранилища». Зачем применяют нормализацию данных? Чтобы уменьшать избыточность и аномалии обновления за счет правильного разделения сущностей Чтобы увеличить размер каждой строки Чтобы заменить SQL на CSS Чтобы скрыть IP-адрес пользователя
Вопрос 10 из 10 Какое описание лучше всего соответствует области, в которой изучается «OpenSearch»? моделирование, хранение, запросы и обработка данных в СУБД CMS, e-commerce, headless-подходы и low-code инструменты корпоративные платформы, ERP/CRM и интеграции бизнес-систем