Data Science: тесты и проверка знаний
Проверка знаний по теме «Data Science»: основы, практические вопросы и подготовка к собеседованиям.
Все форматы
Тесты по Data Science
beginner
Основы: Data Science
10 вопросов · 70% проходной
mixedБыстрый тест: Data Science
10 вопросов · 70% проходной
juniorJunior: Data Science
10 вопросов · 70% проходной
middleВопросы для собеседования: Data Science
12 вопросов · 70% проходной
mixedОпредели свой уровень: Data Science
12 вопросов · 70% проходной
Подготовка
Что стоит проверить
Банк ITQuiz включает вопросы разных уровней — от терминологии и базовых принципов до практических ситуаций, debugging и вопросов собеседования.
Вопрос 1Какая статистическая мера обычно устойчивее среднего к единичным сильным выбросам?
Вопрос 2Что означает выражение «корреляция не равна причинности»?
Вопрос 3Что обозначает ETL?
Вопрос 4Зачем аналитике визуализация данных?
Вопрос 5К какому крупному направлению знаний относится «Data Science»?
Вопрос 6Какая тема находится с «Data Science» в одном направлении «Data, Analytics и BI»?
Вопрос 7Что НЕ относится к тому же направлению, что и «Data Science»?
Вопрос 8Верно ли утверждение: «Data Science» и «Statistics» относятся к одному крупному направлению IT-навыков?